当前，以 GPT-5、盘古大模型为代表的通用人工智能技术正加速向千行万业渗透，在加速AI应用在不同行业应用落地的同时，也对算力基础设施提出了更高的挑战。据 IDC 预测，2025 年全球 AI 算力市场规模将突破 1300 亿美元，其中中国市场占比超过 35%。
面对AI时代带来算力需求的指数级增长，如何破局？即将在2025年5月23-24日举办的鲲鹏昇腾开发者峰会上，或将会找到更好的答案。作为华为计算产业生态的年度盛会，本次峰会将聚焦 “多样性算力 + 全栈技术 + 行业深耕” 主线，汇聚全球开发者、合作伙伴及行业领袖，共同探讨 AI 与通用计算融合趋势下的技术突破、生态共建与产业机遇。结合当前产业发展的关键节点与挑战，这场盛会或将成为计算产业从 “技术突破” 迈向 “规模落地” 的重要里程碑。
积极应对AI发展趋势，重构算力产业格局
2025年，层出不穷的大模型应用不仅标志着AI技术从实验室走向产业化，更对智能算力底座提出了前所未有的挑战。据IDC预测，到2025年全球数据量将达到175ZB，其中AI相关数据占比将超过30%。这种数据洪流直接推动了智能算力需求的爆发式增长，而大模型训练对算力集群规模、能效比、任务调度效率的要求，更将传统算力架构推向极限。
与此同时，从大模型训练到边缘推理，从自动驾驶到智慧医疗，AI应用的复杂性和实时性需求正推动算力架构的深度变革。
我们不难发现，当前全球计算产业呈现出三大显著趋势：一是算力需求指数级增长、技术融合加速创新、生态竞争成为核心战场。除此之外，国家 “东数西算” 工程的推进正重塑中国算力布局，对数据传输提出了更高的要求，这就需要企业构建“云 - 边 - 端” 协同算力网络。另外，在全球碳中和目标下，算力基础设施的能效优化也将成为产业关注的焦点。
AI与云计算、大数据、物联网等技术的深度融合，催生出边缘计算、分布式训练等新场景。面对技术融合，华为依托鲲鹏昇腾构建的 “云 - 边 - 端” 协同算力网络，已在韶关、贵州等地落地多个智算中心。此外，昇腾还提出了“超节点15ms超低时延推理”技术，正是为应对实时性要求极高的工业检测、自动驾驶等场景而生。技术的突破，不仅需要硬件层面的创新，更依赖软件栈的协同优化，如aclGraph运行时加速技术对计算图的高效调度。
在生态竞争方面，全球科技巨头正在通过开源框架、开发者社区、产业联盟构建生态壁垒，华为鲲鹏昇腾生态正在抓住这一战略机遇快速发展。数据显示，截至2024年底开发者规模已突破665万，合作伙伴超过8500家，解决方案认证达22800个，形成了涵盖硬件、基础软件、行业应用的完整生态链。
从技术协同到价值共生，全力赋能开发者创新
产业的变革驱动了技术的创新，同时也对开发者带来了更多的挑战。笔者认为，在大模型等AI应用层出不穷的今天，开发者将会面临着技术迭代速度与学习成本的矛盾、异构计算环境下的开发效率、商业落地与技术创新的价值平衡三大挑战。
由于大模型参数量的指数级增长，传统开发模式难以适应这种变化，这就要求开发者必须掌握分布式训练、模型压缩等前沿技术。为了解决开发者学习成本的问题，华为将会在此次峰会上推出“一码多芯、同辕开发技术方案”，能够解决异构计算环境下的开发痛点而生。该方案通过统一的编程接口和工具链，让开发者能够屏蔽底层硬件差异，实现代码在鲲鹏CPU与昇腾NPU间的无缝迁移。这种技术突破，将极大降低多平台开发成本，加速AI应用的跨架构部署。
在商业落地方面，华为通过“昇腾万里计划”“众智计划”等生态项目，为开发者提供从技术赋能到商业变现的全链路支持。今年将继续在大会上启动鲲鹏应用创新大赛鼓励开发者基于鲲鹏的开发和应用创新。
据笔者了解，本届峰会还将采用“1个月深度互动”的创新模式，将传统发布会升级为技术沉浸式体验。会前4天的“鲲鹏昇腾创享周”，通过12场线上直播，由华为资深专家深度解密昇腾超节点、AI Agent、RAG解决方案、数据安全黑科技等前沿技术。这种“show code”式的讲解方式，让开发者能够直观理解技术原理，如昇腾如何通过大规模专家并行技术实现模型训练效率的提升。
在技术分论坛设置上，深入openEuler操作系统、openGauss数据库等基础软件技术，既满足技术极客的探索需求，也为行业开发者提供可落地的解决方案。
为了加速AI在行业的落地，大会现场还将设置2000平米展区，集中展示鲲鹏昇腾在金融、制造、医疗等行业的落地案例。开发者动手体验区则提供了基于真实业务场景的CodeLabs，如使用MindSpore框架实现大模型微调、通过CANN工具链优化算子性能等。
可以说，作为华为面向开发者一年一度的技术盛典，本次鲲鹏昇腾开发者大会旨在打造开放、共享、学习交流的平台，汇聚行业领袖、技术大咖、学术领军人物以及广大伙伴、高校、优秀开发者等，分享计算产业趋势、前沿技术、行业创新案例和优秀开发者实践等，促进AI应用创新，加速行业数智化。
