如何解决数据中心最大的麻烦?

服务器 数据中心
美国《NetworkWorld》最近的一项研究“数据中心2006”表明,57%的被访者都认为,冷却是他们的数据中心面临的最大麻烦。

数据中心冷却问题,已经成为了企业面临的顶级挑战之一。也正因为如此,包括IBM、HP在内的各大厂商,都在倡导“绿色数据中心”,倡导数据中心的节能技术。Dell更是成立了数据中心解决方案部门,推出了相关的数据中心解决方案,帮助企业降低数据中心构建、运行维护的成本。

[[15260]]

美国《NetworkWorld》最近的一项研究“数据中心2006”表明,57%的被访者都认为,冷却是他们的数据中心面临的最大麻烦。

这些数据中心经理一直在面临着数项与冷却相关的挑战,诸如供电不足的问题、高密度机架附近的热点问题,以及无法在数据中心里面精确控制制冷气流的问题。

有多种不同的方式可以解决数据中心里面的制冷问题:动态风冷、机架级冷却、水冷技术、采用更高效的管理方案等。但是,为了追求更完美的解决方案,我们不应该忽略一些有效的、低成本的解决方案。这些解决方案将有助于最小化数据中心的制冷问题,或者以极低的成本为制冷问题的解决提供一些帮助。#p#

效率非常低下

在数据中心里面,有关制冷的问题通常并不是意味着缺少制冷的能力,而是意味着数据中心里面缺少足够的空间来扩展制冷能力。在大多数数据中心中使用的制冷方法都是基于控制周围的环境温度的原理,它们通过一定的通风管道来实现冷空气的流通进行制冷。通过通风管道,冷风能够到达机架的前面,然后由风扇送入机架、穿过机架达到制冷的目的。最终,热空气会在机架的背面被排出,进入风道,重新进入房间内的空调循环体系。

该方法在理论上非常简单,但是实现起来效率非常低下。比如说,机架的温度总是不尽相同,某些机架密度比其他的高一些。因此,就需要更多的制冷。此外,防静电地板下面总是充斥着各种线缆,因此,也就没有足够的空间来获得所必须的冷空气。还有,通过防静电地板下面的通信管道和其他开放的出口泄露出去的冷空气,也导致了冷空气对流的不足,从而影响了制冷效果。企业在面对这些问题的时候,通常只是用投入资金来解决:购买更多的空调,购买液体冷却设备,甚至构建一个新的数据中心。

其实,除此之外是可以有一些更为简单的解决方案来实现高效的制冷效果,并且成本也更为低廉。#p#

简单的解决方案

理顺防静电地板下面的线缆。仔细检查所有的线缆,并且挪走那些无用的线缆以便腾出更多的空间。使用金属支架或者线缆捆绑器来整理剩下的线缆,这样就能够最大限度地提升防静电地板下面的空间,以利于空气的流通。

时刻牢记,并不是所有的通风管道都一模一样的。可以根据所使用的通风管道来决定气流的强度。比如说,栅状的管道就能够允许通过较多的气流,可以有选择地将其放在高密度机架前,以便提升制冷效果。

尽力使缝隙最小化。正是因为地板和墙之间的空隙、线缆通道的空隙等,许多冷风都在一些缝隙中被泄露了出去,从而降低了制冷的效果。使用一些价格低廉的泡沫塑料或者垫圈将这些缝隙填充起来,以便有效减少缝隙。

引导冷空气流向。一个成本极低且极具创新性的方案就是在防静电地板下面安装一些栅栏,以便将冷空气“圈”在固定的通道中,然后引导冷空气至所需要的地方。当然,如果你用墙将数据中心不需要的部分隔开,就没有必要在地板下面设置引导系统。甚至,即便数据中心里面没有通风管道,也没有必要让冷空气无谓地被泄露。你可以使用地板下面的栅栏来引导冷空气到高密度机架处,然后再通过天花板处的栅格来引导热空气回到空调处。

因此,通过以上可以知道,在你准备花费数万美元来实施水冷技术或者购买新的空调之前,看看是否能够解决或者部分减轻你所面对的制冷问题——或许只需要一些泡沫塑料、一些塑料的栅栏、一些线缆捆绑器。

也许,如果你选择了使用这些低成本解决方案,你可能无须花费数万美元就能解决数据中心制冷问题。

当然,我们还是得做好心理准备,这些解决方案并不是灵丹妙药,只能是解决部分问题。倘若这些方案不能帮助解决,那么就需要考虑其他的方案。

【编辑推荐】

  1. 没有制冷装置!Google新数据中心“自然冷却”
  2. 连载:机房空调基础知识之制冷发展史
  3. 机房宝典:如何解决服务器制冷故障?
责任编辑:景琦 来源: 网络世界
相关推荐

2012-07-26 10:21:24

数据中心耗电

2018-07-13 16:09:03

数据中心审计物理设备

2012-07-23 09:43:05

数据中心运营能源

2009-07-08 16:43:23

数据中心布线EDA

2019-07-24 15:21:35

数据中心供电系统AI

2023-07-11 10:26:04

数据中心冷却计算硬件

2020-07-27 11:03:58

数据中心可再生能源

2021-06-28 10:00:15

人工智能数据中心AI

2021-02-10 10:41:04

人工智能数据中心AI

2009-01-06 18:32:52

服务器虚拟化SOA

2015-11-04 09:43:12

数据中心欧洲美国

2021-01-15 10:28:19

数据中心边缘数据中心

2014-06-03 09:50:25

数据中心

2017-09-02 07:22:50

数据中心机房服务器

2022-12-02 14:31:13

数据中心运营商资本支出

2017-12-11 10:12:39

数据中心TCOKPI

2021-06-16 15:36:22

数据中心云计算绿色数据中心

2022-11-02 14:24:06

数据中心安全

2018-09-06 09:32:09

数据中心私有云网络

2021-07-29 13:58:59

数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号