揭穿数据中心电力神话:常见缺点

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让我们来看看一些最常用的功率计算方法的优缺点,以帮助我们了解的事实的真相,揭穿围绕这一主题的神话吧。

最近,数据中心经理在网上发起了一个看似简单的主题讨论:“我如何计算数据中心每台机架的功耗?”随之即有许多对这个问题的答案,毕竟目前市场上有众多的供应商在提供数据中心解决方案服务。

有诸多的因素:能源对于数据中心来说是一个昂贵的,而且越来越有限的资源。让我们来看看一些最常用的功率计算方法的优缺点,以帮助我们了解的事实的真相,揭穿围绕这一主题的神话吧。

降级制造商的最大值

功率计算可以像设备供应商增加指定的最大需求一样简单吗?这些制造商要对其数据的准确性负责,所以他们正在仔细测量和分析,以便能够推出符合电源规格的产品。有各种工具可以用于结合供应商的数据,以符合您的数据中心设计。

然而,这种功率计算方法的保守性也是它的缺点。制造商的评级是典型的最坏情况估计,往往会导致一种昂贵的资源过度配置的情况,除非它们的评级降低。关于降低评级意见的原因千差万别。在上述讨论过程中,数据中心经理们提到20%至50%的降级是较为普遍的做法。并且有人指出,新设备消耗了更多的电源,这意味着制造商的规格不如老设备准确。

功率计量

那些不信任供应商的数据,或希望确定如何准确地为供应商公布的规格降级的数据中心经理建议采取实际功率测量方案。当然,这具体到您的设备配置和工作负荷,肯定会产生效果。但是,这一过程相当费时,因此价格昂贵。

数据中心经理们还指出,进行测量的挑战在哪里。为了节省时间,有的采取测量每一行机架的功率。为了最大限度地提高精确度,并获得最佳的基线资料,建议对每台机架甚至每台服务器都进行测量。还必须进行反复的测量,以保持设备和设施的变化,但多久测量一次似乎是另一个模糊的细节。手工测量同时又为数据中心经理们带来了猜测未来的需求,工作量变异性和可扩展性等问题。

智能配电设备

今天,由于各种原因,许多数据中心正在部署智能配电单元(PDU)。这些数据中心用于购买和管理额外的硬件层的PDU提供的功率数据流的预算,反映了当前数据中心的布局和工作量。作为一个额外的好处,PDU引入调度功能,有助于避免尖峰高峰期间的活动。

然而,除了增加成本,PDU需要时间像手动分析功率计测量一样,进行数据收集。提供的数据构成的时间快照,并可以错错过功率峰值。

常见的缺点

这些方法完全集中在电力方面,并没有考虑到今天的服务器提供额外的数据。例如,2007年后出货的大多数服务器都能提供实时信息和入口温度读数。电力将不可避免地随时间变化的,必须作为一个动态的资源管理,因为它涉及到其他环境变量。

电源不是一切。随着时间的推移,气流参数和整个数据中心和计算机领域的空气处理(CRAH)设备的温度,也可以到数据中心的能源需求。

目前的能源成本处于历史最高水平,一些公共事业公司无法为功率最大的数据中心提供足够的电源,IT和设施管理人员需要更加全面的方法来管理。一个理想的解决方案对功率,温度和气流,提供了一个动态的数据中心视图,并扩展到基础设施和工作负载的变化步伐。

不是着眼于如何计算电源,数据中心的管理者应该提出不同的问题。我们如何管理功率消耗、气流和温度水平,最大限度地提高数据中心的设备友好的条件呢?这个问题将带来优化能源效率的方法、扩展数据中心基础设施的使用寿命、避免设备损坏可能扰乱业务流程成为更大的目标。

对这个问题的回答也将导致在数据中心的整体电源管理有关技术评价的进步。这些措施包括通过自己支付的中间件平台提高效率,避免过度配置和中断,管理灾难恢复条件。除了自动收集和聚集能源有关的所有可用数据,最佳的电源管理平台提供了一个单一的玻璃面板,查看实际、实时的数据中心的数据。

这是个适当的时间提出的一个新问题?

过度供应已不再是一个经济实惠的选择,数据中心的工作人员资源已被削减到不行。谁也没有持续的时间进行手工数据收集。似乎从未有一个更好的时间来问这个问题,因为答案可能会让你充分利用最新技术进步的优势。

责任编辑:景琦 来源: 机房360
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