现在我们已经生活在一个大数据的时代，不管愿意还是不愿意，大到国家政府小到企业，我们必须要融入到这个环境。那么如何从大数据里面找到大机遇?如果可以深入地理解市场，把潜在的竞争优势发挥出来，就可以在竞争中抢占先机。
中国惠普有限公司企业集团大中华区首席技术官李为冲博士对大数据用三个V来定义：第一个是数据的种类(Variety)很多，可以是多媒体也可能是视频等等。第二个是速度(Velocity)非常快。随着智能手机的普及，所产生的信息流量是非常惊人的。第三个是容量(Volume)很大，大数据都是在TB的数量级上的。
李为冲表示大数据可以在以下几个方面对社会、企业的商业模式产生重大影响：
1.通过新的方式，通过社交媒体来跟用户沟通。
2.利用很多机器产生的数据。有可能牵涉到物联网或者智能城市、智能交通产生的数据。
3.如果可以很快的处理大量的数据，大大缩短处理这些数据的时间，也会给我们带来很多帮助。
4.通过大数据可以产生很多商业模式。
大数据实际上是思维模式、管理方式和商业模式的一次非常重大的变革。如果大家对大数据进行深一步的理解，会发现大数据会改变我们的思维模式，从因果关系改变为相关的关系;大数据会改变我们的生产方式，未来对信息的加工和处理，将成为我们核心的生产力;大数据会改变我们的生活，精神生活和物质生活在未来都将构建在大数据这样一个基础的理念之上。
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中艺库串起艺术生态链
如上所述，大数据可以在很多领域发挥很大的作用。中国进行了35年的改革开放，十八大后，大家都在进一步的经济发展寻找方法、思路，而创意工业在今后的发展阶段中讲师很重要的一个方面。要搞创意就离不开艺术，艺术可以提升人们的生活满意度、提升生活品味，提升中国的软实力。而艺术产业已经可以利用最新的IT技术更好的展示、发展。
雅昌集团是一个为艺术服务的企业，成立于1993年，已经有20年的发展经历。雅昌是从印刷业起家，但雅昌始终秉承着为艺术界专业人士服务的宗旨，为人民艺术服务。在这样的服务过程中，雅昌始终追求让客户感动的服务理念。
雅昌集团副总裁潘剑平表示这种服务理念可以回溯到雅昌的很多创新。2000年雅昌创办了雅昌艺术网。当时雅昌创办雅昌艺术网的初衷是为印刷客户提供更多服务和价值。因为他们发现印刷品本身并不是客户的终极需求，客户需要对艺术的传播。雅昌的服务始终保持着开放的心态，所创建的所有服务都不是单纯的为某几个客户或艺术家服务的，而是为了整个行业服务。雅昌一直追求提供超越客户满意、超越客户需求的服务。
雅昌靠他们的服务用数据串起了整个艺术生态链。艺术生态链从艺术品的生命周期来看是从创作开始，一个艺术家创作一个艺术品，经过了传播、宣传，进入到教育系统里，进入到市场进行交易和流通。最后到收藏夹或收藏机构那里进行收藏、管理，然后再流通的整个链条。
在这个链条中孕育出了大量的需求，雅昌提供了要满足这些需求的产品，包括艺术家全集、数字出版产品、网络拍卖预展、艺术品衍生产品、电子图书等。为了满足推动支撑这个艺术产业链雅昌开始建设数据产业平台。现在雅昌的数据产品有不同的形态，包括了资源类产品，有主题数据包、数据库、数据挖掘的产品以及数据服务，而这些服务产品底层的支撑就是数据库——雅昌中艺库。
中艺库可以从艺术教育、艺术学术、艺术市场的健康发展三方面推动艺术产业链的发展。
惠普助力雅昌中艺库建设
惠普和雅昌有深度的合作，两年前惠普与雅昌签约达成了战略合作。这两年来，惠普与雅昌已经从开始的战略合作协议过度到全面合作。在双方合作开始阶段，双方关注两个链条。一个是雅昌的业务链条，围绕着艺术创作、传播、教育、艺术交易、收藏业务的价值链，这是雅昌在这个领域的核心业务链。另一个是价值链，通过业务链条达到或者是实现经济价值和社会价值。
到了今天，惠普和雅昌发现光谈业务链和价值链都已经不够了。他们发现在业务链条里，核心是数据的支撑。于是惠普和雅昌开始讨论雅昌在数据采集、管理、应用等不同领域到底应该如何做。慢慢的就谈到了数据的理念和大数据。如今惠普和雅昌的合作又多了一条数据链。
惠普和雅昌集团的工作人员一起针对雅昌的具体工作特点，基于企业内容、数据管理的体系搭建了一个数字化的从采集、管理到应用的全程的处理流程，从传统的业务转化为以大数据为基础的运营业务，惠普与雅昌一起将传统的艺术服务和IT服务进行了完美的结合。
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惠普大数据解决方案解析
惠普在贯穿数据采集、整理、挖掘、分析整个数据生命周期中，可以为用户提供全面的大数据解决方案。一方面，惠普可以通过业务咨询，分析这个行业到底有哪些数据可以采集，哪些数据可以分析，对业务会产生哪些价值。惠普有大量的咨询人才。第二个方面是惠普有大量的专业技术人员，在国内有几千位IT技术人员，分析出来的不管是业务模式还是流程上的改变，惠普都有员工可以帮助客户进行落地。第三方面是惠普能够提供大数据的底层基础架构以及软件解决方案，提供闭环的大数据整体服务。
惠普在大数据平台有两个很好的工具——Vertica和Autonomy。
Vertica是一个实时的高性能的大数据处理平台，它的最大的特点是基于非共享大数据的架构。因为现在大数据的数据量是在不断地提升的，我们必须有一个可扩展性的平台。所以，Vertica的特性就可以保证我们在数据处理的性能上有线性的增长，如果企业的数据量越来越多，可以无限量地拓展。此外Vertica具有的存储的特性可以最大化地优化我们在做大数据处理的性能，比传统的IT技术会有100倍到1000倍的提升。
Autonomy是一个基于语义解析的大数据的处理平台。语义解析是说原来做一些数据的处理一就是一、二就是二，现在如果有一个文档，用了语义解析的技术可以知道文档里面说的是什么内容，就像人看到了文档。所以我们通过对文档比如微博的分析，可以知道这个微博在说你的好话还是坏话。它对这个产品品牌的评价是好还是坏，统统可以用技术的手段，这样可以大大地节省人工的成本，也可以做到原来传统IT技术一就是一、二就是二所达不到的效果。
大数据做的好除了有业务方案和平台，还需要有很强的计算能力。惠普有专门面向大数据的专用服务器，可以最大限度保证整体的大数据处理性能，对能耗、空间以及管理时间又大幅度的提升。其次，大数据还需要有强有力的存储系统，惠普基于基于3PAR的存储解决方案可以最大限度地保证存储的效率和弹性。可以保证大数据在海量吞吐的条件下还可以做到实时访问。
