IT架构和数据中心对企业业务的重要性越来越高，企业业务的多元化发展，对后端计算提出了更复杂的要求，一个计算任务可能被分为不同的类型，需要高性能、大数据架构来处理，同时还要具备云计算的服务能力。如何打破几大架构壁垒，实现业务的轻松部署?
曙光一直领跑HPC发展，连续六年蝉联HPC市场份额***。随着云计算的发展，曙光加速部署云计算战略，在建设的多个超算中心中，采用一机两用的方式提供超算和云计算两种架构的服务。随着企业对数据分析和数据挖掘的需求越来越大，大数据应用的需求不断提升，如何能同时满足高性能、云计算和大数据的需求，超融合架构将成为***选择。
近日，51CTO记者采访了曙光存储方案部经理刘冠川和大数据部经理宋怀明博士，“探秘”曙光超融合架构。
曙光的超融合架构是什么样的?
早在今年十月，曙光发布了超融合架构。据介绍，超融合构架是指通过建立一套完整的基础架构并将云计算、大数据、HPC三类应用融合到一起。曙光超融合计算架构把当下用户IT业务必需的三类应用融合起来，为用户业务自动分配IT资源，统一任务管理并分别部署到对应的资源池中，可以理解为云计算和大数据的一个延伸。
超融合构架与云计算架构相比具有很大的不同，宋怀明介绍，在云计算架构中，只是将同类硬件资源组合在一起，每类资源以及应用本身仍然相对独立，而在超融合环境中，可以实现从硬件资源到应用以及数据的无缝融合。
宋怀明表示，曙光超融合架构可以理解为云计算和超算的延伸，结合大数据的应用，成为整个数据中心的解决方案。这个解决方案将简化数据中心管理，利用资源池化节约用户成本，同时打破数据流通的壁垒，通过大数据挖掘实现数据的增值。
超融合怎么实现：硬件不变 软件定义
如何实现超融合架构?宋怀明表示：“有些企业IT基础架构已经建立起来了，现在通过软件定义的形式，底层硬件并不需要做太多的变动，通过在上层部署软件架构，就使整个架构具备超融合架构的功能了。”
他介绍：“曙光超融合架构的核心思想就是硬件可以不变，上层部署一些新的软件架构，产生新的功能。云计算和高性能计算有不一样的地方，高性能计算跑在Linux系统上，云将来进行一定的分区，有些区域是我们要考虑的虚拟机、虚拟桌面，另外还要考虑高性能计算，云跟高性能计算要有一定的资源分区，大数据和高性能计算都是跑在相同的节点上，通过软件定义把计算任务搭到上面去，云跟高性能计算没必要放在相同的地方，在功能上来说可以分很清，高性能计算相对后台的，云是对前端的服务这种架构设计的。”
据了解，目前曙光超融合计算架构已经在成都云计算中心有所实践，成都云计算中心是国内***个同时为电子政务应用和科学计算服务的云计算中心，目前结合大数据应用成功变身为国内***超融合数据中心。未来，超融合架构将继续推行至其他云计算中心。
大数据应用需求大 超融合架构市场前景广泛
大数据的应用需求助推了超融合架构的发展，那么谁有大数据应用的需求?谁需要超融合架构?谁将为超融合架构买单?刘冠川介绍：“科研中的天气预报、大气治理，都要用大数据方法做数据分析预判，这些应用部署在超融合架构上，后端是大数据和超算，前端由云计算来提供对外的服务环境。” 除此之外，人工智能和基因分析以及数据中心服务都是超融合架构的目标应用。
刘冠川透露，超融合架构的更多行业应用将和ISV合作，“无论从对应用数据的理解还是对应用业务的理解方面，这些行业ISV有多少年的积累我们没法跟他们比;但是他们未必在计算、存储的优化方面有我们积累的多，所以我们还是跟他们联手推动大数据应用落地。例如，公安局整体的大数据中心系统、中航信大数据系统，我们提供底下硬件和软件的基础平台，应用都是软件厂商来开发。”他表示。
应用是大数据的核心，刘冠川表示，曙光为应用做存储和计算支撑，根据企业应用业务做计算的优化。大数据行业的市场蛋糕非常大，曙光在寻求更大的针对行业的合作伙伴，一起来打造一个良好的生态。
