单纯的数据并没有太大的价值，只有经过分析的数据才是真正的价值所在。随着大数据时代的到来，很多厂商都在致力于大数据分析这件事情，Qlik就是其中一家，并且是一家拥有20多年数据分析经验的公司。
确切地说，Qlik不直接提供大数据分析，他的特长是可视化分析，提供自助数据可视化及分析服务，从不同来源的数据中提取有效信息，探索数据中的隐藏关系。
近日，Qlik召开主题为“如何助力企业充分发挥集体智慧”的虚拟论坛，为用户展示他在发挥集体智慧方面的优势。
传统分析方法已过时
大数据、数字化已经成为新时代的代名词，数据化时代带动了实时经济，对互联网、移动、云等技术带来不断的变化，企业如果要适应这样的大环境，必须要有快速、准确的应变能力。因此，Qlik提出，传统的数据分析方法已经过时，必须采用数字化的分析方法。
Qlik中国董事总经理潘应麟表示，过去企业需要18个月才能建立一个商业智能系统，要等待7个星期才能看到一个报告，如今数据量越来越大，传统的分析方法完全不能满足如今越来越快的变化要求。数据是为业务服务的，通过对实时数据进行发展和展示、分析，帮助业务做决策和判断才是王道。因此，企业迫切需要采用数字化分析方法
企业如何充分发挥集体智慧
数据可视化工具越来越受到关注，他们不仅具有高灵活性，同时还具备很强的可用性，帮助企业进一步发现数据的价值。Qlik认为，通过数据可视化工具，可以看到数据中蕴含的完整的故事。而Qlik的现代化BI产品先就能帮助用户发现数据中的故事。
Qlik BI产品线
潘应麟介绍，Qlik BI产品线从分析、数据、云三个方面，不仅仅为用户做数据分析，也帮助用户从Qlik平台获得他们需要的技术。
Qlik Sense:可以提供强大的数据可视化分析能力，为用户提供直接访问更宽场景的外部数据源的能力，并且用内部数据对照检索，提供整体的内容;
Qlik Sense Cloud：提供云服务;
QlikView：这是一个有20多年历史的产品，作为一款BI产品，通过它可以使各种各样的终端高度可视化;
DataMarket：可以将数据导入到需要分析的应用里面;
Analytics Platform：是Qlik的底层分析平台，它是一个开放平台，可以在里面嵌入企业各自需要的内容。
潘应麟举例站在CEO的角度上，利用Qlik的关联分析模型帮助企业做整个分析。以零售分销为例，Qlik可以面向不同的管理层人员提供完整的管理驾驶舱，同时也可以按需深入到具体业务细节，整合销售、财务费用、应收以及库存等来自不同系统的数据。企业可以从不同的维度监控企业目前的销售状况，帮一部分广告的预算调整到全国的广告投入上面，以平衡目前在针对不同费用项上面的预算差异。
据了解，目前Qlik在电信领域、金融服务领域、汽车行业、政府行业、物联网领域均有大量的客户，其中不乏腾讯、移动、电信、华为、海关等。
