京东马松:通过合作、挖掘和应用让大数据增值

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京东自身有着丰富的数据源,而且都是高质量的数据。首先是用户数据,京东可以获取到用户的交易、浏览、商品配送、售后服务等行为数据,包括交叉数据,能够挖掘出很多高价值的信息。其次是商品数据,从商品本身的属性,到用户对商品的评价,京东是一个非常真实的商品评价平台,聚拢了大量的用户反馈。

京东集团副总裁马松在日前参与2015中国数据经济峰会暨易会CIO峰会时,介绍了京东大数据的特色和应用。他认为,京东拥有的电商数据在精准度和价值链长度上拥有明显的优势,通过和腾讯等企业的合作,可以增加社交数据等维度,带来更广阔的应用;同时,大数据挖掘和应用所带来的价值,已经成为京东技术驱动业务成长的重要力量。

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京东自身的数据宝藏与他山之玉

京东自身有着丰富的数据源,而且都是高质量的数据。首先是用户数据,京东可以获取到用户的交易、浏览、商品配送、售后服务等行为数据,包括交叉数据,能够挖掘出很多高价值的信息。其次是商品数据,从商品本身的属性,到用户对商品的评价,京东是一个非常真实的商品评价平台,聚拢了大量的用户反馈。通过语义分析等方法,京东了解商品的不足和改进的空间。因此就诞生了“京东慧眼”这样的项目,京东把来自消费者的真实需求挖掘出来提供给制造商,实现C2B反向定制,让真正符合用户预期的产品得以诞生。

“京东有大量高质电商数据,但还不够全面。例如用户的社会化网络信息等强关系体系的交互数据,在京东内部就是缺失的。”马松说。不同企业的大数据拥有不同的维度和特色,因此通过企业间的合作,整合数据源,就会显著增加数据的维度和价值。马松透露,随着京腾计划的展开,京东和腾讯在大数据领域也会展开强强合作,让大数据拥有更高的应用价值。

大数据的价值在于挖掘和应用

大数据是一个金矿,但不被挖掘和应用的金矿永远不会成为四处流通的金子。马松表示:京东一直坚持业务和技术双导向的策略,把数据价值挖掘出来,这对京东及合作伙伴的成长都有巨大的推动作用。在数据挖掘能力的提升上,京东一直不遗余力地应用先进技术,例如DNN深度神经网络、图像识别、GPU计算集群等等。“传统方法应用在大数据挖掘上存在瓶颈,京东不断提升自身的能力,并与行业保持紧密交流,持续提升自身的数据挖掘能力。”

除了底层数据的挖掘、各种数据模型的建设,让大数据形成真正实用的产品也非常关键。马松列举了多个京东大数据产品的实例:京东的智能客服机器人JIMI,通过大数据可以更精准地为用户服务,不仅可以承受庞大的爆发咨询量,更是7*24小时无休;基于大数据的自动补货、智慧定价等产品有效提升京东的运营效率。

马松透露,京东正在通过大数据制定“京东零售指数”,“这个指数按照各个平台进行分类,能成为整个零售行业的风向标。它可以指导供应商,在什么时候、什么环境下,提供合适的商品和服务给合适的客户,成为对社会具有客观价值的风向标的体系。”

谈到大数据对京东运营的价值,马松说:“京东商城在利用数据方面取得了很大的进展,特别是在创新业务变革方面,没有数据等于没有眼睛。京东现在已经习惯了用数据说话,不管是产品、运营体系还是风控体系。如果现在让我们回到没有数据支撑的运营状态,很可能我们已经不知道该如何做才能达到***的运营效果了。大数据应用,是一条无法回头的高速路。”

责任编辑:路途 来源: 京东
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