元宵节的抉择:你是否把最美好的一天给了最爱的家人?

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可等待你的人,还有很多。世间最美的景色就是你身边的人,他们都在等待你放慢脚步,等待你的陪伴。与父母在去公园赏花吧,与朋友来到江边小酌吧。

正月十五闹元宵,家家户户吃汤圆。

元宵节为喜气洋洋的春节大假画上句号,各行各业的人就要开始为许下的新年愿望而奋斗了。父母、朋友、挚爱都在注视着你,在希望与等待中期盼与你“共步未来”。

拿什么给予***的人

基督山伯爵说“人类的全部智慧都可以包含在两个词里面——等待与希望”。而一场婚礼足可以让我们看到这两个词蕴含的深意。

你们彼此经历漫长的等待,终要喜结连理,组建新家庭。

可等待你的人,还有很多。世间最美的景色就是你身边的人,他们都在等待你放慢脚步,等待你的陪伴。与父母在去公园赏花吧,与朋友来到江边小酌吧。

与挚爱共赴浪漫婚礼,亲朋好友齐聚一堂,恭贺新禧。

迎接这重要的一刻,阳光明媚的蓝天不能缺席。把最美的一天献给***的人,这就是***的礼物!

如何让婚礼“天人合一”?关键在于“选择”。

“天人合一”是婚礼的***境界。

天:良辰吉日、碧海蓝天、微风拂面

人:上有高堂、下有新人、高朋满座

提前筹备,挑选最美的一天,最美的地点,给***的人准备一场婚礼。

“人”好聚,“天”难测。时间和地点如何选择?

***步,街边的大神会帮你算出一个良辰吉日来举办婚礼,但是吉日的空气质量如何,大神表示无可奈何。

第二步,婚庆中介会给你一本足有100公分厚的地名册,你找到了几个满意的地点,可是这些地点在婚礼当天的空气和天气情况,你却不得而知。

凭借强大的技术,你遴选***的时间和地点也许不再用拍脑袋!

“绿色地平线” 勾勒蓝天为证的幸福线

精准的预测“绿色地平线” 计划能对空气质量进行高精度的大数据实时分析及预测。利用IBM全球领先的物联网技术、大数据分析技术、认知计算技术,对卫星、地面站、探空观测等多维海量数据进行深度分析,并结合***污染源分布数据,实现提前十天的城市级的空气质量趋势预测,实现提前三天逐时、精度达一平方公里的高精度污染预报,做到对空气质量更精细地分析和预测。

所以, “绿色地平线”,可让你提前十天时间就知了解城市级的空气质量趋势,提前3天,婚礼举办地的空气状况可以“了若指掌”,面对意外因素能提前从容应对喔。

可靠的决策“绿色地平线” 带来了认知建模领域的大量技术创新,能够从高精度污染地图中揭示非凡的洞察。“绿色地平线”这项技术也走近大众的生活,衍生出一些生活化的移动互联轻应用,可以让民众在户外活动时获得专业、全面的空气质量信息和决策考量。例如,选择***的锻炼时间、场所和路线。

参照“绿色地平线”提供的污染地图,你能提前三天预估婚礼举办地1*1公里范围内”有没有蓝天”,如期举行婚礼还是考虑更改地点,能提前决策或者采取相应措施。

“绿色地平线”计划包含的卓越能力,为你的“等待和希望”送去***的婚礼。并祝福你与***的人相濡以沫,白头偕老!

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关于IBM的“绿色地平线”计划

于2014年7月在中国正式启动,为期十年,旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治,可再生能源高效利用,和企业节能减排,推出全球领先的实践范例。当前,“绿色地平线”计划在中国一些城市已经取得了初步进展,正在支持社会管理者更有效地进行针对空气和能源管理决策,抓住区域发展的契机,以打造一个更宜居的环境,助力可持续发展目标。

IBM的“绿色地平线”计划三大关键技术

物联网:利用物联网收集环境大数据。未来,认知物联网云平台还可为认知技术理解、推理和计算提供平台和服务支持,并将认知应用随时随地交付给用户。

大数据分析:通过分析空气质量实时监测和气象卫星等海量结构化及非结构化数据,来准确预测有害细颗粒物PM2.5等的变化状况和发展趋势,支持决策。

认知计算:它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。

功不可没的“认知建模”

大数据是分析和决策的基础,监测站点、遥感数据、排放清单、地貌地形、交通信息、社交媒体、宏观数据7项环境大数据是所有功能的数据基础。排放清单数据、社交媒体数据、宏观经济数据3类数据主要为大气污染的治理工作提供决策支撑。

如何将这7项数据进行有机融合?如何实时实现大气污染溯源?如何模拟不同污染物的削减对于空气质量的影响?如何估算污染物削减带来的经济影响?应用的技术也包含认知建模领域的技术创新。

这主要是基于IBM Watson认知计算技术融合多类型来源模型建立的可自调节的、环境质量超级模型。它就好比一个“超级专家”,既是大数据挖掘专家,也是物理学家、化学家、经济学家、统计学家。认知计算技术能够模拟人学习的过程,主要是根据历史数据,不同时间、位置、天气情况、人类活动等信息进行动态深度学习,实现各类模型的融合。

这也是精确预测和决策的关键基础之一。

责任编辑:何巍 来源: IBM中国
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