【51CTO.com原创稿件】当前，急剧增长的视频、图像等非结构化数据给数据中心带来了巨大的挑战。面对高并发、大流量的视频文件，尤其是直播视频，如何提高数据中心的整体算力，加速视频压缩，减少企业流量开支并降低延迟，成为摆在他们面前的主要痛点。传统以CPU为主要算力的产品和解决方案显然已经无法满足用户视频实施压缩处理的需求，GPU和FPGA产品和解决方案在处理视频等流式大数据时，具备更高的优势。为此，赛灵思针对市场需求和用户痛点，推出了Zynq UltraScale+EV战略，以双管齐下的方式帮助用户解决问题，降低成本，并提升用户体验。
上周，赛灵思视频与图像处理高级市场营销经理Sean Gardner正式对媒体发布了Zynq UltraScale+EV战略，并接受了记者的采访。Sean Gardner表示，视频和图像的应用在帮助企业加速业务创新的同时，也给数据中心和云带来了很大的挑战。赛灵思发现不断增长的数据中心的硬件成本，给企业带来了巨大的开支，让企业的运营成本高居不下。对此，赛灵思与客户共同在不同领域进行探索，从而找到更好的方式以及策略，来帮助客户解决问题。
视频/图像等创新业务带来的IT挑战
近几年，短视频/在线直播非常火，因此催生了像抖音、虎牙直播等等这些视频平台。根据赛灵思的预测，视频直播的市场到2021年将会达到700亿美金。随着5G技术的成熟商用，视频分享将变得更加普及。
Sean Gardner表示，高速增长的视频总量，将给企业带来两大问题：一是资本开支;二是运营开支。视频分为两类，一类是基于文件的，另外一类是直播。基于文件的视频由于准备时间比较长，需要的资源会比较少，而直播由于准备时间比较短，需要的资源也就相对比较多。Sean Gardner以NETFLIX和Twitch两个视频平台进行了举例，NETFLIX是以文件为基础的视频播放网络，每小时当中处理文件的数量比较少，需要的资源也比较少。反之，Twitch是一个游戏视频的直播网站，每小时内有10万个文件需要同时处理，对资源的要求也会特别高。
此外，由于视频的清晰度在不断提高，像素越来越高，视频文件的总量越来越大，对算力的要求也就越来越高。Sean Gardner告诉记者，在视频行业中，有一个非常有名的80/20法则，意思就是20%的播放造成了平台上80%的流量，而剩下80%的频道播放只占到这个平台上20%的流量。因此，视频压缩可以帮助企业减少运营成本，而赛灵思则是通过可编程的FPGA，帮助用户管理运营开支，降低成本。
赛灵思数据中心高级销售总监William Zhong则表示，视频在中国发展速度非常快，赛灵思的战略是“数据中心优先”，这个战略并不是仅仅通过搭建数据中心的技术架构来帮助用户解决困难，更重要的是通过平台来满足数据中心客户的不同要求。
以Zynq UltraScale+EV战略为视频加速技术赋能
在处理视频、图片等非结构化数据时，传统以CPU为主的计算模式显然已经无法提供更加高效、更低成本的方案，GPU与FPGA则不错的产品。不过，与GPU相比，FPGA由于具备可编程性，且功耗更低，因此执行效率和成本控制更加出色，这也是赛灵思推出Zynq UltraScale+EV战略的根本。
Sean Gardner表示，客户总是在压缩的效率和处理速度中找到一个均衡点，如果速度够快压缩效率就会减少，所以很多公司被迫去选择压缩效率不好的解决方案，因为他们想要提高速度。他表示，在比较视频压缩时，赛灵思通常会比较压缩扭曲或是失真程度，会得到PSNR比值，即峰值性噪比。如果PSNR峰值性噪比高的话，说明压缩更好。笔者发现，现场分享的PPT中，赛灵思与英特尔、英伟达的产品对比，可以达到同水平的峰值性噪比，且比特只有原来的40%。
同样，由于FPGA是可以编程的，因此灵活性更高，可以提供更多的解决方案。据介绍，赛灵思已经与很多客户合作，推出了不同的解决方案。例如与Socionext合作，将视频技术运用到公有云和本地数据中心。与V-Nova合作研发新的技术，推动低负责度编码增强新标准落地，能够在赛灵思原来的技术和产品上进一步提高性能，使得平台资本开支和运营开支都可以减少25%。与Aupera合作，在三层高密度的机架上部署了48个赛灵思的ZynqSPSOC，代替30个服务器，且机架当中部署了384个频道，总耗能只有750瓦。
William Zhong在采访中也提到，由于FPAG具备可编程性，且赛灵思有着很好的交付能力，因此能够把客户的很多想法通过FPGA来实现，以此来满足对视频的要求。他表示，视频编解码发展很快，有很多新的标准出来，而刚开始都是FPGA冲在前面。关键的是把Video和AI结合在一起之后，在一个芯片做实时的处理，加上可编程的技术，要快速实现是非常有优势的。
“有了这样一种双管齐下的解决方案，一方面可以帮助行业减少运营开支，另外一方面可以减少资本开支，帮助公司大量减少服务器数量，提高计算密度。另外，通过赛灵思的运营开支管理，能够帮助公司大量减少OPEX上的开支。透过双管齐下的方式，赛灵思能够帮助行业节省更多的资源。” Sean Gardner如是说。
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