【51CTO.com原创稿件】虽然受到疫情影响，今年的台北电脑展通过线上的形式举办，但这一点也不影响厂商推出新产品、展示新技术的热情。就在上周，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋就通过线上形式，跟全球媒体来了一场深入的交流，并首次公开了NVIDIA的新总部大楼“Voyager”(旅行者)。
在此次沟通会，黄仁勋详细的介绍了NVIDIA在AI人工智能、ARM收购、AITX 30系列游戏卡、笔记本、CMP专业矿卡等多个热门领域的产品和技术进展，尤其是在记者关注AI云服务方面，也进行了全面介绍。
NVIDIA企业级AI云服务
早在今年初，NVIDIA就对外公布了企业级AI云服务，并且认证了一批合作伙伴。
之所以看中企业级AI云服务这一领域，黄仁勋主要看中了用户在数字化转型过程中对于AI应用的迫切需求，并且技术层面上已经完全可以通过云的形式，为用户提供AI服务，帮助企业利用新技术，加速业务数字化转型步伐。
随着领先企业更多引入AI技术，对用于处理AI工作负载的服务器系统的需求日益迫切。在Gartner发布一份报告显示，当前37%的企业机构在生产中使用了AI，预计到2024年这一比例将翻倍至75%，可见这一领域的市场前景非常巨大。
此次线上沟通会上，黄仁勋对此做了重要的解读。他表示，目前AI在编程自动化和自然语言识别上已经相当成熟，已经到了可以工业应用的门槛上。NVIDIA AI Enterprise实际上是一套AI“基础模型”，企业可以自己架设服务器，AI经过针对性的训练，可以处理医疗、仓储、零售和航空管制等相关行业的管理业务。同时，在互联网基建已经基本完成覆盖的今天，这套云服务也算是一个全新的基建增长点。
实际上，在NVIDIA认证的系统上，已经能够提供企业AI所需的性能、可编程性和安全吞吐量。这些系统结合了基于NVIDIA Ampere架构的GPU计算力与安全、高速的NVIDIA Mellanox网络。
NVIDIA与ARM互补，激发更多创新
此次沟通会上，关于NVIDIA收ARM的话题，也成为全球媒体纷纷关注的重点。
黄仁勋表示，关于NVIDIA收购ARM的交易，原本预计花费18个月时间，到今年底或明年初完成。他强调，对于中国、英国等监管机构的最终点头有信心，因为监管机构首要看中的是收购到底妨碍或者促进竞争，而NVIDIA与ARM是互补的，走到一起之后会激发更多创新。
除了NVIDIA收购ARM的话题之外，关于全球晶圆生产紧张，能否满足NVIDIA产品生产需求?是否会自建晶圆厂保障产能的话题，也成为此次媒体关注的重点。
黄仁勋表示，供应链吃紧确实给显卡产业造成了很大影响，NVIDIA产能很充足，但市场需求持续高涨，还要进一步扩大产能。但他同时强调，NVIDIA不会考虑自己建厂。
“芯片设计公司像餐厅，晶圆代工厂则像厨房，二者运营模式完全不同，尤其是台积电这种晶圆代工厂的工作相当难，大家还是要术业有专攻。”黄仁勋表示，建立晶圆厂并不是一件容易的事情，因此NVIDIA目前还不会考虑建立自己的晶圆厂。
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