无服务器计算的利与弊-无服务器云计算

据IBM最近的一项调查显示，无服务器的采用正在逐年增加，68% 的用户表示他们可能会在未来两年内采用无服务器架构。

乍一看“无服务器”一词可能带有一定的误导性。这并不意味着服务器不存在，而是用户不必担心后端架构或服务器，因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上，它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。无服务器计算和无服务器架构概念经常互换使用。

管理服务器是一个复杂的过程，通常涉及大量的工作。设置服务器并将服务器部署应用只是第一步，后续还必须对其进行监控、定期维护、配置、更新、扩展等等。

相比之下，无服务器可以摆脱所有繁杂的工作。开发人员可以专注于业务需求，而无需担心管理任何底层基础设施。通过编程语言(最常见的是 Python 和 Node.js)，开发人员可以使用第三方资源来托管应用，从而变得更加快速且高效。

从开发人员的角度来看，这就好像服务器不存在一样。因此才有了“无服务器”这个术语。事实上，服务器仍然提供后端服务，只是由服务提供商处理所有事情。

无服务器计算的显著特点包括：

无服务器计算有几个优点：

更快的上市时间：使用无服务器无需担心设置后端基础架构，可以轻松设置开发环境，快速进入市场。
没有服务器管理：无服务器计算依旧在服务器上运行，但是由云服务提供商 (CSP) 管理这些服务器。因此，开发人员不必担心服务器的管理工作，他们需要做的就是运行和执行代码。
更低的成本：对于传统系统，通常需要购买容量过剩的服务器以避免出现宕机等情况。但是在无服务器的情况下，只需为所使用的资源和它们运行的时间付费。因此，无服务器计算的成本更低。
高度可扩展性：无服务器的最大优势之一是它可以自动、轻松地扩展以适应需求，而无需用户干预。

虽然无服务器计算对特定用例极具优势，但它也有一些缺点。

厂商锁定：无服务器平台大多由云服务提供商提供，因此企业会面临厂商锁定问题。
运行时间有限：无服务器的一个缺点是它只能在有限的时间内运行。因此，长时间运行的工作负载不适合部署在无服务器上。
调试很困难：在无服务器环境中调试应用是一项挑战，因为它是在分布式网络上进行的，几乎没有时间来确定问题的根本原因，而且日志记录能够提供的帮助也很有限，所以需要更先进的工具方法来进行准确的调试。
延迟更高：通常，当无服务器功能长时间处于空闲状态时，供应商会将其关闭。因此在下一次调用时可能会遇到更高的延迟或冷启动问题，这对于时延敏感型应用来说很不友好。

目前市面上主流的无服务器平台包括 AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions 和 IBM OpenWhisk。下面一起来看一下。

(1) AWS Lambda

无服务器计算领域的“大腕”之一，AWS Lambda ，于 2014 年推出，被誉为无服务器概念的引领者。它与其他 AWS 服务无缝集成，是AWS产品用户的首选。

特征：

(2) Azure Functions

Azure Functions 是微软 Azure 的无服务器计算服务，可让开发人员运行事件触发代码。

特征：

(3) Google Cloud Functions

Google Cloud Functions 作为谷歌云平台的一部分，于 2016 年发布，可以与谷歌的其他产品很好地集成，对于已经使用 Google 产品的用户来说，它是一个不错的选择。

特征：

免费处理前200万个请求。
与 Azure Functions 和 Lambda 相比，它更便宜。
支持多种基于事件的触发器，例如 Cloud Pub/Sub 触发器、HTTP、Cloud FireStore、Firebase 实时数据库、Firebase 身份验证等。

(4) IBM Cloud Functions

IBM Cloud Functions 是基于 Apache OpenWhisk 的一个开源无服务器平台，允许用户按需执行代码。

特征：

全球无服务器市场预计将以 30% 的复合年增长率增长，到 2026 年市场将达到 160 亿美元。对于不能够承担额外的容量规划和资源供应负担的企业来说，无服务器计算是一种经济高效的选择。同样，对于寻求低运营成本和更快上市时间的公司来说，事件驱动的方法也极具吸引力。

但是，无服务器计算也有自己的缺点，它并不适合所有场景，因此企业在选择无服务器之前需要作出充分的考虑和规划。