利用提升和转移的方法进行数据中心迁移的指南

服务器 数据中心
数据中心管理员使用提升和转移将应用程序和工作负载从本地迁移到数据中心,或从数据中心迁移到云。公司使用提升和转移来保护其在硬件中发现的应用程序、业务工作流和数据方面的投资。然而,这种方法并不总是对企业有帮助。

提升和转移涉及将应用程序及其关联的数据、操作系统和工作负载移动到新环境,它提供了一种将应用程序移动到云上的方法,而无需重新设计应用程序以适应新的基础设施或从根本上改变工作负载。

数据中心管理员使用提升和转移将应用程序和工作负载从本地迁移到数据中心,或从数据中心迁移到云。公司使用提升和转移来保护其在硬件中发现的应用程序、业务工作流和数据方面的投资。然而,这种方法并不总是对企业有帮助。

提升和转移的优点

提升和转移是一种经济高效且干扰最小的迁移策略。在迁移过程中可以访问该应用程序,这确保了服务不会中断,用户的应用体验应该保持不变。

将应用程序迁移到新环境以提高其性能,因为理想情况下,该应用程序将在更新的、更高性能的硬件和增强的安全选项上运行。

公司可以在不购买、安装和管理额外硬件的情况下扩展其应用程序的使用,这节省了高峰流量期间的过度配置工作。

提升和转移的缺点

在某些情况下,提升和转移可能不是数据中心或公司的正确策略。

根据行业的不同,新环境可能需要特定的认证或安全功能,例如HIPAA或支付卡行业数据安全标准合规性。

这种提升和转移的方法将应用程序移动到不同的环境,而不需要任何更改。传统应用程序可能会遇到延迟或性能问题,因为它们从未打算在更新的基础设施上运行。

提升和转移的用例

当内部或非云基础设施成本增加时,提升和转移可以提供帮助,但该公司还没有准备好重新设计应用程序或迁移到新的应用程序。在公司准备好重建之前,将应用程序转移到一个新的环境,比如云环境,可能会更具成本效益。

管理员不能更改或重新编码第三方供应商应用程序,如联邦快递、PayPal和Google Drive。唯一的选择是利用提升和转移将他们转移到新的环境中。

将任务关键型应用程序作为内部部署的VM运行的公司应该升级并迁移到服务于类似目的的云VM。通过此方法移动备份和恢复资源使公司能够享受新环境的可扩展性。

如何实施提升和转移

为了最大限度地利用提升和转移,数据中心设施所有者和运营商应采取以下步骤将风险和困难降至最低:

  • 评估应用程序并为移动做好准备。考虑在移动之前需要进行多少准备工作,如更新和补丁,并安排这些工作。只选择在迁移后有效的应用程序,以及不能通过其他方式迁移的应用程序。
  • 评估使用寿命。考虑应用程序将继续使用多长时间。在迁移应用程序之前了解它的寿命。
  • 确定任何数据或工作负载瓶颈。在移动之前了解数据的传输方式。新环境可能会为数据和工作负载带来新的路径,从而导致API访问限制。
  • 验证合规性要求。确保所有合规性要求在迁移过程中和迁移后满足迁移计划和目标基础设施。
  • 创建迁移优先级列表。确保任务关键型应用程序首先迁移。
  • 减少功能和范围。制定一项策略,慢慢集成新环境可能具有的功能,并在整个迁移过程中坚持使用该策略。一次集成所有新功能可能会导致延迟和中断。

管理员何时应该使用提升和转移策略

提升和转移通常是数据中心管理员最快、最具成本效益的迁移策略。数据中心目标提供商拥有自动化迁移工具或迁移专家来帮助迁移,这会导致有限的停机时间或根本没有停机。

对于配置或脚本未记录或难以反向工程的应用程序,提升和转移也可能是一个很好的策略。这吸引了没有资源来处理额外IT工作的公司。

何时不使用提升和转移策略

对于数据中心来说,提升和转移的方法并不总是最好的。这适用于数据在新环境中使用之前可能需要重新工程或重构的情况。

为医疗保健或金融服务处理数据和应用程序的设施可能需要满足额外的安全和合规要求。新的环境或地点可能不符合公司指导方针中提出的严格要求。在计划搬家之前,先了解需要做些什么。

被更新的、更现代的版本取代的传统应用程序可能也不值得迁移。新版本可能具有与旧数据或工作流不兼容的附加功能。在这种情况下,可以考虑不同的迁移方法,如重构或整合。

责任编辑:姜华 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2024-04-30 10:35:02

数据中心

2012-08-10 13:19:25

数据中心数据中心迁移

2015-01-26 14:15:06

数据中心迁移

2013-11-01 10:36:22

数据中心迁移整合

2024-04-02 10:11:28

数据中心服务器IT资产转移

2015-01-26 15:22:35

数据中心迁移

2022-06-02 13:59:57

数据迁移数据

2018-07-04 06:49:32

数据中心迁移服务器

2022-12-15 15:34:50

数据中心云迁移

2023-08-03 07:04:43

数据中心外包步骤

2022-11-12 12:23:10

云原生

2016-02-18 09:54:23

数据中心

2023-04-24 10:46:28

数据中心

2009-07-29 17:27:23

数据中心CMDBIT

2018-06-22 09:28:22

数据中心可用性效率

2015-01-26 14:08:37

USP服务器数据中心

2015-06-09 16:22:05

数据中心

2022-04-15 19:36:18

云迁移云计算

2022-03-28 14:08:02

Python数据清洗数据集

2015-09-24 16:48:17

数据中心云迁移
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号