还有不到两个星期，每年春秋各一次的英特尔信息技术峰会(IDF)又将与大家见面了!
如果说去年看到的是危机的困扰，今年更多是复苏的机会。跟去年春季相比，今年的IDF明显升格不少：不仅会议时间由一天变成了两天——4月13日和4月14日，在这两天里将举办110场技术培训，开会的地点也选择在了紧邻鸟巢、恢宏大气的中国国家会议中心。在经历了去年经济危机带来的困扰之后，数十家参展商也已经摩拳擦掌，借IDF一展自己***的IT创新成果。
日前，英特尔在北京举办了媒体沟通会，为即将到来的IDF盛会热身。英特尔中国的掌门杨叙先生到场发表了演讲，向媒体扔出了“互联计算”、“个性化互联网”、“智能计算”等将穿插本届IDF的新概念。所谓“互联计算”(Continuum of Computing)是指英特尔架构从PC、服务器向手持设备、移动互联网设备、嵌入式设备等周边扩展，软件、服务和用户体验将保持连贯一致性，我们将面临连续的、无处不在的互联网时代——“互联计算”时代。当然，这样一个时代需要智能的IT来做支撑，新互联世界更需要“智能计算”。
其实，“智能计算”的概念早已有之，是人工智能领域的一个新的研究方向，虽然没有统一的定义，但基本思想就是借用自然界生物规律的启迪，根据其原理，模仿设计求解问题的算法，这方向的内容很多，如人工神经网络技术、遗传算法、进货规划、模拟退火技术和群集智能技术等。
而据笔者了解，英特尔提的“智能计算”并不如此超前，而是更偏实用。这个概念其实是去年伴随Nehalem系列处理器如至强5500发布时提出来的。在英特尔看来，智能计算包含三个特征：按需、自动、可扩展，具体表现在英特尔智能性能、智能节能、虚拟化等方面。
无论是数据中心，还是云计算，上面跑的应用负载种类将非常多，而不同的工作负载对于底层计算的需求是不一样的，有的是计算密集型，有的是内存密集型，有的是单线程应用，有的则需要多线程并行。所谓智能计算就是要让系统感知到它是一种什么样的负载，然后自动地满足负载的计算性能需求。英特尔已经推出的两荐重要技术就是智能加速技术(睿频加速技术)和超线程技术。其中智能加速技术感知工作负载、关闭核心、提升主频，整个过程都是自动完成的。超线程技术主要针对多线程优化比较好的应用，可以让处理器的8个线程都跑起来(平均每核并行2条线程)。
除了性能自适应工作负载，在能效方面也同样要做到这一点，要考虑能源的“量入为出”：提供多少计算能力就消耗多少能耗，要让每瓦特能耗都用来做有用的计算，而不是变成热量散发掉。在这方面引入了集成功率门限和智能节能技术：一方面可以对处理器内核、缓存、内存、I/O总线做到独立的监控和管理，实现对性能和能耗的精细管理。比如今天处理器内核越来越多，但有些核经常用不上，处于闲置状态，这时就需要把这些核关闭，把能耗用来提升那些工作核心的主频。另一方面，要让性能和能耗呈线性，需要更多的调节档位。今天的CPU已经有15个档位，可以更精确地调节能耗。在系统层面，英特尔引入了智能节点功耗管理技术。
虚拟化是智能计算的另一方面。IT基础设施中的计算、存储和网络未来会更多地以一种服务的方式提供给用户，而虚拟化是前提。因此，处理器也必然要往这个方向去发展。
上述这些体现“智能计算”的新技术、新特性在至强5500、至强5600(Westmere-EP)、酷睿i5/i7等新平台中都有应用，体现了英特尔“以智变、应万变”的价值主张。不过，随着英特尔架构不断从PC延伸到嵌入式，从互联网延伸到物联网，随着三网走向融合，英特尔“智能计算”的范畴也在不断发展当中，在互联计算时代，不会只局限在PC、服务器层面，而是会进一步拓展到云计算、嵌入式、物联网等领域——毕竟，无论是普通的计算机，还是手机、家电、车载电子信息系统等，都需要有一颗智能的芯片。
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