数据量的激增使企业IT的应用场景发生巨大变化,数据中心的差异化应用环境更多是依靠软件进行调优,正因如此,软件定义数据中心的概念风生水起。随着硬件的不断发展，软件作用将会越来越大，复杂性、集成度不断提升，加之云计算、大数据技术促使架构层和应用层更紧密的结合。从用户的角度看，数据中心扮演的角色，不仅是优化的hadoop，更多是高度集成的一体化解决方案。
英特尔架构事业部副总裁、英特尔数据中心软件部总经理Boyd Davis先生表示,未来几年英特尔将加大在软件的投入，但并不会偏离以往的半导体生产，而是通过软件，通过整个产业链和解决方案优化大数据,乃至云计算环境。
英特尔生态环境的独特优势
数据不仅存在于数据中心,随着智能终端设备的普及,大量高清的图片和视频加入到大数据环境。在未来的大数据处理中，数据会从终端设备到数据中心的每一层，正因如此，每一层的计算能力都要求有提升
Boyd Davis在云计算大会上表示，一般人相信大数据都是集中在数据中心来处理，这样只能导致数据量越来越大，而处理效率也会降低。在实际应用中，将数据都集中在一个数据中心来处理并不现实。
用户需要端到端的大数据而不是全部搬到后端来做，一是难以做到实时分析，二是资源调配效率很低。
真正的大数据的解决方案是从边缘到数据中心，数据合理的分布，是需要从边缘到网络到数据中心都需要有智能。这样不会占用过多的网络资源，而且有些数据并不需要全部进行集中处理，比如安全监控，很多数据是可以过滤掉的，可能90%以上的数据是不需要的，但是并不时表示不收集，有时候你就可以把这些边缘过滤掉，需要的时候再调用，因此网络也需要智能处理。
在整个系统中，视频监控端有英特尔处理器，数据处理、后端存储以及零售系统、PC、笔记本和手机，实现端到端战略，从处理能力和网络、存储的能力提供端到端部署的。
从用户角度出发，端到端能够为用户提供***的部署，协调数据中心端与边缘设备的平衡，满足客户所需要的解决方案，体现出大数据解决方案的端到端的价值，不得不说英特尔在这方面具有独特的优势。
大环境激增大需求
面对如同云计算和大数据一类的新兴技术，国内IT环境不足的现状会制约这些技术的落地。这样主流的看法并没有得到Boyd Davis的认可，Boyd Davis认为中国市场的IT基础环境并不比国外存在较大差距。
如果单单从IT的架构而不是从芯片或者底层基础来讲，中国IT基础设施不差，而新兴技术比如LTE和无线互联网包括现在的固网以及IPV6，国内的部署比美国更快。在这一轮的变革中，中国的IT基本架构比美国差距不大，两个国家有不同的使用模式和人口分布，在创新上存在有不同的机会，中国有一些特殊的创新机会，现在中国和美国是两个***的无论是云计算还是大数据的***的市场。
也就是说从底层基础看，中国还有待于发展，但在架构层、应用层，中国在大数据方面是具有绝对优势的，为体量比较大，所以机会也更多，相信中国有机会在大数据时代占据领先地位。
