国内大型企业，尤其是银行业已经积累了非常多的内部数据，包括交易数据、操作数据等。在新的互联网时代到来的时候，移动互联网时代大数据对于企业转型意义非凡，在新的互联网时代、物联网、车联网、社交媒体、移动信息，这些外部信息逐渐变成对企业非常重要的数据来源，利用此类基础制定的企业新策略将实现更高收益。
IBM中国***技术官、金融事业部***架构师程静女士
曹远征博士深耕金融领域多年，他表示金融机构的核心是处理风险的机构。信息技术的变化带来了金融机构的变化及金融形式的变化。互联网金融恰恰是新的信息技术时代的新的技术点。互联网金融的要点不在于互联网技术而是在于新的思考。
在大数据时代，新的处理技术会带来新的业务模式。互联网的业务模式和传统业务模式***的不同是，互联网是从需求端出现的，把草根社会的各种需求自动生成出来然后变成一个产品。从未来来看，支付金融从理论来讲可以把银行的物理网点全部取代，特别是大数据和分析的能力，对客户黏性大大增强，这样是设计产品，这是跟利率相呼应。
中国银行***经济学家曹远征博士
IBM公司在金融领域，从大数据或者传统的数据分析挖掘方面，都可以帮助企业风险管控、洞察客户的行为趋势。
信息技术不是让现在的人用机器的思维、机器的方法，而是用IT思维、IT方法使用并获益。在医疗行业，大数据和移动健康等一系列技术的出现，逐渐改变着医疗模式。传统模式大家得病去医院是天经地义的事儿。但是医院是根据它的资源比较缺乏的时候才到集中的地方就医。大数据最初出现的时候，一个重要的领域就是生活领域，而且认知计算的出现，现在有一个新领域是肿瘤诊断。未来在家里就可以享受到世界上***进的医疗技术和服务。
北京大学人民医院院长王杉
在最近几年之中，社交数据、移动数据、物联网数据呈指数级的上升。现在事实上面临一个非常大的挑战，如何应用好数据，对很多现代企业变得非常重要。董进博士从另外一个维度，分享了在重资产型企业比如新能源、物流企业，我们如何更好地利用数据这样一种自然资源，帮助企业有更深的行业洞察。
以物流行业为例，大数据技术应用物流配送系统，通过这样的系统，将近三千多辆物流车辆的GPS数据实时采集回来，每十秒采一个数据点，一个月将近12亿条数据，通过大数据分析技术建立它的数学模型，能够非常清楚的做全国的物流网络规划，它的决策变量有上百万个，如何在其中找到***解。董进博士通过这样的技术帮助这家物流企业的干线、支线的物流成本降低15%，使客户服务水平、安全库存水平降低25%。整体来看，通过大数据技术，不改变其他的物理配置的情况下，能够帮助这家企业每年节省6000万人民币左右的物流成本。
IBM中国研究院副院长董进
IBM在电信、银行、零售以及重资产很多行业做了大数据分析的项目。董博士的经验总结是大数据其实不是海市蜃楼式的概念，是真实能够落地，是真实能够帮助企业产生实际的商业洞察，实际的服务水平的提高。
大数据在新的移动互联网时代可以得到更高的收益：***，洞察客户，来制定***的下一行动。第二，风险管理，企业的风险一定要可控。第三，资产管理，优化资产管理。从这三个角度，在新的时代，IBM可以携手中国企业一起迈向更高的台阶。
