发力大数据 Power助电信运营商降低成本简化管理

原创
服务器
目前,云计算技术正在被越来越多的行业所重视。在商用领域,电信运营商走在了前列,其他行业也正在利用云计算改造升级其核心IT系统,以达到节省成本和提升服务的目的。据浙江移动杭州分公司项目负责人赵刚介绍:目前电信行业面临着来自多方面的各种挑战。电信运营商降资费在工信部的监督下已经是板上钉钉,但随着资费的降低会带来巨大的数据流量和带宽,这些成本需由运营商来承担

   现如今,无论是地铁还是公交以及旅游景点,我们所看到的人群大都在低头看手机,而越来越多的应用与视讯内容极大的丰富了人们的业余生活,移动网络可以称得上无处不在。

[[170126]]

  据工信部资料显示,2015年月户均移动互联网接入流量上半年提高116M,手机上网流量连续6月翻倍增长。受4G移动电话用户快速增长、4G套餐资费不断下调等影响,移动互联网接入流量消费继续爆发式增长。6月当月移动互联网接入流量达3.2亿G,创历史新高。1-6月累计达16.8亿G,同比增长93.6%,比1-5月同比增速提升1.9个百分点。

  无线上网给电信行业带来了巨大商机,但与此同时其面临的挑战也同样值得关注。

  电信运营商面临成本与管理的多方面挑战

  目前,云计算技术正在被越来越多的行业所重视。在商用领域,电信运营商走在了前列,其他行业也正在利用云计算改造升级其核心IT系统,以达到节省成本和提升服务的目的。据浙江移动杭州分公司项目负责人赵刚介绍:目前电信行业面临着来自多方面的各种挑战。电信运营商降资费在工信部的监督下已经是板上钉钉,但随着资费的降低会带来巨大的数据流量和带宽,这些成本需由运营商来承担。如何降低数据和带宽成本是运营商最为头疼的事情,这些必须依靠更加高效的服务器、存储来支撑。此外,越来越多的增值服务、应用也是移动业务的增长点,他们同样需要后台系统来维持运营。

  面对业务转型和降低成本的双重挑战,云计算技术的成熟和成功落地为电信运营商提供了一个非常适合的解决方案。运营商可以依托自身规模化网络实力和客户资源,凭借高效的云平台提供的高度虚拟和整合的计算资源,从而更好的为用户服务。

  IBM Power平台更适合关键业务应用环境

  在降低运营成本方面,云计算通过虚拟化共享了IT资源,在整合了多个业务系统的规模效应作用下,提高了资源的整体利用率,平均从之前的15%—20%提升到70%,为企业降低了总体拥有成本;通过虚拟化灵活调配资源快速响应业务系统部署及运行中的性能扩展需求,从而提高了服务质量,让电信企业可以承载更大的业务量和提供更好的服务。

  当前,云计算主要构建在x86和Unix两个主流系统平台上。x86架构入门简单、成本较低,但其运算性能、安全性和可靠性方面存在着明显的不足,难以达到电信行业“企业级关键业务应用”的需求。而基于IBM Power的云平台,其核心特征是能够提供企业级用户所需要的关键计算能力、高度的计算资源垂直扩展性,以及业界***的可靠性,从而成为云时代的***基础架构平台。正是因为这些优点所在,多年来浙江移动的核心业务才一直坚持在Power系统之上。

  电信行业大数据正在发力大数据

  据赵刚介绍,移动还面临着来自大数据的挑战。随着大数据和分析在企业应用的深入,对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高。大多数电信行业用户都面对着极为复杂的行业应用场景,不同类型和来源的数据需要统一地被利用,特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成。而在这些方面,IBM Power都为企业级大数据和分析应用基础架构平台提供了更好的选择。

  由IBM Power高性能服务器和IBM XIV存储平台组成的“计算”和“存储”系统资源池,是资源共享的服务平台,能够快速响应业务需求变更,推动业务创新;具有增强的扩展能力,以实现资源动态分配;实现IT管理标准化和自动化,简化服务交付,同时降低运营成本;达到资源利用率的大幅提升,改进投资回报率。

  IBM认为不同的大数据类型需要不同的数据“提炼”方式,在IBM Power平台上拥有针对静态批量大数据处理、实时大数据处理、数据仓库整合,以及数据集市构建的全面解决方案。

  当前,IBM Power服务器已经被我国电信行业广泛应用,也有很多电信运营商都已开始或正在着手部署基于Power的基础架构云平台。大数据处理将是未来一段时间内的焦点,如何将数据盘活、管理、分析是电信企业正在探索的重点,大数据时代你必须直面挑战!

责任编辑:云中子 来源: 51cto
相关推荐

2009-08-07 10:13:31

IBMiDataPlexweb2.0

2010-06-22 16:04:53

2011-04-18 15:23:01

数据中心基础设施

2009-09-15 10:38:40

2012-07-06 10:23:50

服务器虚拟化

2015-05-07 11:00:49

电信运营商大数据

2012-09-03 16:58:45

微软谷歌云计算

2010-02-05 15:33:30

2016-05-31 10:41:54

大数据运营商电信大数据

2009-03-26 17:47:55

服务器戴尔虚拟化

2012-10-18 19:25:21

佳能

2012-07-04 10:23:04

红帽

2016-01-15 10:25:58

数据中心成本功耗

2011-03-24 14:57:23

SUSE Linux云计算

2018-01-05 08:28:26

混合存储阵列

2013-11-25 10:17:42

数据虚拟化

2010-01-19 09:44:55

戴尔高效企业

2009-08-04 16:36:21

智慧IBM动态

2023-05-29 10:28:25

能源互联网物联网

2013-11-19 09:33:17

微软燃料电池数据中心
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号