据《华尔街日报》网络版报道，在服务器芯片领域，英特尔享有其他公司难以企及的主导地位。但竞争对手在不断尝试入侵英特尔服务器芯片王国，其中就包括IBM。当地时间周二，IBM在硅谷举行的Hot Chips会议上披露了Power9处理器详细资料。Power9是IBM Power家族最新成员，Power系列芯片主要用在IBM自家服务器中，但IBM最近改变了战略，向其他公司提供Power芯片。
AMD首席执行官苏姿丰
AMD也在Hot Chips会议上讨论了Zen处理器技术的工作原理。Zen将用于服务器和其他硬件的芯片中。在上周的一次会议上，AMD演示了一款性能超越英特尔类似产品的Zen芯片。
AMD高级副总裁、首席技术官马克·斐波马斯特(Mark Papermaster)表示，“我们产品的性能超过竞争对手，这无异于向业界表明：AMD又推出了高性能处理器。”
ARM也在Hot Chips会议上讨论了将其技术用于超级计算机和其他科学计算设备的计划。ARM估计，有13家公司在开发利用其技术的服务器和其他数据中心硬件芯片，挑战英特尔产品。绝大多数手机都采用ARM架构芯片。
市场研究公司IDC估计，在去年销售的981万台服务器中，960万台配置x86芯片——占比为98%。市场研究公司Mercury Research的数据显示，今年第二季度，英特尔在x86服务器芯片销量中的占比为99.7%，AMD占比仅为0.3%。
与英特尔其他产品相比，服务器芯片价格和利润率都要高得多。2015年英特尔数据中心集团营业利润为78亿美元，营收为160亿美元，利润率为49%，PC 芯片部门利润率低于30%。IDC分析师马太·伊斯特伍德(Matthew Eastwood)说，“服务器芯片给英特尔带来丰厚利润，客户希望有其他供应商可供选择。”
对于谷歌和Facebook等大型互联网公司来说尤其如此，虽然是英特尔大客户，但它们鼓励其他厂商提供类似产品。例如，谷歌是OpenPower.org的初期成员。OpenPower.org是 IBM在2013年帮助成立的一个组织，旨在推动其他公司使用Power芯片。
IBM希望Power9有助于推动其他公司使用其芯片。Power9有两种基本设计，一种集成有24个内核，面向部署数百或数千台服务器的互联网公司;另一种集成有12个内核，针对运行企业数据库等应用的系统。
IBM和其他公司受到机器学习日趋普及的激励。机器学习有助于推动服务器和服务器芯片的销售。机器学习是人工智能的一个分支，使计算机能通过分析海量数据而非运行程序完成脸部识别、语音识别等任务。
Power9预计将于明年下半年上市销售，有能与英伟达显卡芯片交换数据的通讯机制。目前在机器学习领域，英伟达显卡芯片主要与英特尔处理器搭档。IBM Power部门首席技术官布拉德·麦克格雷迪(Brad McCredie)说，“机器学习是热门领域。”
英特尔并没有停滞不前，它在为其服务器芯片增添新技术，取悦客户。去年，英特尔斥资167亿美元收购了Altera，利用后者技术加速特定计算负荷的运行速度。英特尔本月早些时候收购了人工智能芯片和软件开发公司Nervana Systems。在上周的英特尔开发商论坛上，英特尔讨论了在深度学习应用中使用至强Phi芯片的计划。
英特尔发言人周一表示，“我们对所有竞争对手都不会掉以轻心。”
AMD计划明年第二季度交付基于Zen的32核服务器芯片。AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)估计，公司在Zen开发上投入了4年时间和数亿美元资金。
分析师指出，AMD还必须证明其产品在实际应用中的表现与测试中同样出色，但早期结果令人振奋。市场研究公司Linley Group分析师林里·格文奈普(Linley Gwennap)说，“AMD无须使自己产品的性能高于英特尔，它们只需要使产品性能与英特尔足够接近即可，然后在价格方面与英特尔展开竞争。”
