但也应考虑数据的价值。事实证明，大多数数据都会被查看一次，然后被忽略。数据中心存储有很多因素需要考虑。
以下是数据中心存储市场的一些主要趋势：
1.人工智能、冷热存储
当你看到人们用智能手机在音乐会、体育赛事或游行中拍摄高清视频和照片时，大部分素材将被发送到云数据中心，再也不会被访问。
好消息是，云存储提供商在识别这些类型的数据量大、很少访问的内容方面变得越来越聪明，使用人工智能(AI)进行IT操作(AIOps)并将它们快速路由到冷存储。
施耐德电气创新和数据中心副总裁SteveCarlini表示，冷存储正用于很少访问的档案数据。
它具有成本效益，但如果需要，用户需要更长的时间才能访问。
另一方面，热存储是指快速、易于访问的数据存储。热存储技术正在从旋转硬盘驱动器(HDD)技术转向静态固态驱动器(SSD)。SSD体积更小、速度更快，并且使用的能量只是HDD的一小部分。
Carlini说，“传统上，SSD的成本要高得多，但资本成本正在下降，当考虑供电和冷却的运营成本时，SSD的TCO变得更加有利。”
2.速度的需要
Pliops公司产品营销总监SethBobroff表示，支持数据库和分析应用程序的数据密集型工作负载越来越需要更多的计算和NVMeSSD存储资源。
Bobroff说，“一类新的数据处理器已经出现在数据中心架构中，以解决曾经通过添加更多CPU来解决的性能和存储管理效率挑战，这些处理器克服了在SSD部署中使用传统RAID技术的限制，迎来了RAID的复兴。”
3.存储效率
随着IT被要求事半功倍，存储系统将不再根据其提供高性能或高容量的能力来评判。
与其相反，他们正在根据他们如何以最有效的方式满足这些要求进行评估。标准的企业级闪存驱动器每个驱动器可提供高达200K的容量。当前的存储系统需要几十个这样的驱动器才能提供几十万的IOPS。同时，由于驱动器发生故障时的恢复时间较长，大多数供应商都回避使用具有成本效益的高密度(20TB)硬盘驱动器。
StorOne公司首席营销官GeorgeCrump说，“现代存储解决方案需要通过更有效地处理I/O来挖掘闪存驱动器的全部性能潜力，将闪存驱动器的需求减少到少至六个驱动器，它还应该智能地将闪存与硬盘结合起来，以降低成本，同时在两层之间提供一致的性能。”
ScaleFlux公司联合创始人兼首席执行官HaoZhong同意效率的必要性。
他说，“存储便宜的想法让我们保持一切都没有老化。随着数据增长的速度快于技术无法匹敌的速度，我们看到存储的复合成本加起来并造成损失——合规性、安全性和为保持性能而分发的多个副本的成本。”
他认为在效率方面付出了更大的努力：通过处理元数据来减少有效载荷；预过滤以最小化网络拥塞；嵌入驱动器的透明压缩功能；在不增加CPU负担的情况下提高容量密度。
HaoZhong说，“没有任何一种产品可以克服与数据增长相关的挑战，但我们最感兴趣的是构建更好、更智能的SSD硬盘。”
4.减少数据的移动和复制
另一个提高效率的策略是尽量减少数据的移动和复制量。组织花费过多的金钱、时间和资源来移动文件和对象数据。这与获取存储数据并将其移动和复制到任何需要它的应用程序的趋势联系起来。这引发了数据容量、管理和安全挑战。“工作流程可以设计为在远程分布式数据集上实时执行，”Vcinity首席技术官SteveWallo说。“现在可以在数据保持原位的同时完成动态和敏捷的应用程序移动，为应用程序提供完全访问权限和性能，而不会造成网络延迟损失。”
5.数据分散
数据位置不再只是服务器。十年前，平均而言，公司最多将数据保存在大约五个地方。现在，公司使用的数据源比以往任何时候都多：不仅在本地，而且跨多个公共云位置，包括数十个SaaS应用程序。
HYCU公司创始人兼首席执行官SimonTaylor表示，每个孤岛数据源平均为中型企业创造了150多个位置，对于大型企业来说甚至更高。Taylor说，“广泛的数据位置对数据保护以及备份和恢复提出了挑战，随着公司采用新的数据位置，他们需要消除蔓延，减少孤岛的数量，并以统一和整体的方式保护数据，同时处理新兴的和新的威胁，例如勒索软件的隐匿性崛起和日益增加的网络攻击威胁。”
