五大边缘数据中心趋势

服务器 数据中心
边缘数据中心都是关于分布式计算的,将计算能力、存储或网络带到最需要的地方。

数据中心,就其本质而言,一直是集中式事务。与其在每个办公室都配备一台服务器,或在每层楼都配备一个小型服务器机房,不如让一个数据中心为整个大楼提供服务,效率要高得多。

更进一步,让一个数据中心服务于区域、国家甚至全球运营的效率要高得多。当然,灾难恢复、弹性、安全性和延迟的需求通常决定了对多个大型数据中心的需求——但它们仍然代表了IT基础设施的集中化。  

边缘数据中心都是关于分布式计算的,将计算能力、存储或网络带到最需要的地方。如果自动驾驶汽车想要取得成功,就需要在高速公路沿线和十字路口建立边缘数据中心。5G等新的电信服务对电力的需求巨大,以至于当所有数据都传输到中央数据中心时,无法正常工作。

以下是边缘数据中心市场的一些主要趋势。

1、小型化

传统上,边缘数据中心只是整个数据中心的精简副本—附带物理安全、电源和冷却方面的挑战。

MinIO高级主管Satish Ramakrishnan认为,边缘数据中心正在经历一个小型化过程,在可预见的未来,这个过程还将继续。

Ramakrishnan表示:“新的边缘数据中心是软件定义的,在商用硬件上运行,可以扩展到两位数PB,并将带宽视为最高成本。考虑到现代NVMe驱动器的密度,其占用空间可能只有一个实用箱大小,但对冷却和电源的要求有限。其可以移动,可以支持多种回程选项。”

2、软件定义

软件定义技术在实现边缘数据中心目标方面发挥着至关重要的作用。尽管边缘数据中心正在缩小,但其功能必须与更大的数据中心相匹配。

Ramakrishnan表示:“其更加强调软件定义基础设施的效率,需要便携的集装箱基础设施来支持原生云应用程序。”

例如,MinIO的二进制文件不足100 MB,其中一半是图形控制台,但仍然在边缘提供了快速的对象存储。这意味着集装箱可以更密集地包装和更容易安排。这与在数据中心中运行的代码相同——确保从边缘到核心的性能一致性。

3、任何地方的数据中心

这一切将走向何方?工作负载和数据不是被发送到中央数据中心,而是相反的情况。

Ramakrishnan表示:“最终效果是,通过软件定义的基础设施支持数据中心随处可见的理念的架构。预计这将推动传统的边缘数据中心更接近实际的应用负载——从自动驾驶汽车、工业物联网(IIoT),甚至是游戏应用。”

4、5G的必要性

现今的边缘,对不同的人意味着不同的含义。但它正逐渐变得更加专注。为什么?边缘在很大程度上是由5G用例的需求定义的。

ScaleFlux联合创始人兼首席执行官钟浩表示:“5G的需求可以概括为密度、可持续性、低维护,或许还有最重要的一点——低复杂性。这些是边缘存储产品相互比较的方面。”

5、密度更高,功耗更低

边缘数据中心正在变得越来越小,但每平方米能够容纳的更多。

但5G和其他边缘应用的需求,需要对IIT基础设施和整体IT思维进行巨大改变。

ScaleFlux的钟浩表示:“为了做好准备,我们将学习如何排序、存储和处理更多接近边缘的数据。我们将不得不用更少的资源做更多的事情:更高的存储密度、在更严格的操作范围内工作、减少电力预算和冷却、以更少的维护运行更长的生命周期、用更少的节点填充更多的计算来分析更多的数据。”

电力需求尤其引人注目。5G和其他边缘服务需要出色的性能。用户期望基于边缘的云服务能够提供复杂的、定制的和本地化的服务,并具有从托管服务提供商处获得的性能。由于电网的限制和持续的环境压力,这必须在不消耗过多电力的情况下完成。以存储基础设施为例。

钟浩表示“普通的存储技术在这些条件下是无法成功的。边缘存储解决方案必须不断发展,以解决传统服务器架构所面临的一些挑战,比如在CPU中执行所有的存储处理。”

责任编辑:庞桂玉 来源: 千家网
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