大数据技术自从被人们谈起便一直是一个非常热门的话题。但大数据说起来容易，做起来就不是那么简单。针对目前的IT挑战，大数据能做什么？有了大数据后，面对这样的趋势和挑战，用户需要怎么去解决？带着这些问题，我们采访到戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉。他为我们分享了戴尔软件信息管理解决方案时如何解决企业管理海量数据并实现信息的价值。
戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉
首先，什么是大数据？我们现在基本形成一个共同的认识是大数据除了海量的数据之外，还有一个重要的特征是多样化、多形态的数据。过去我们的数据有80%是存放在数据库的，另外20%的数据是像一些文档、邮件、声音、影像，或者是目前越来越多的社交网站上的数据，比如微博、微信、脸书上的数据。然而现在这个比例正在发生变化，非结构化的数据正在超过结构化的数据。并且数据量在不断的攀升，呈信息爆炸趋势。
在有了这些数据之后，用户需要对这些数据做充分的管理、整合和展现。需要发现数据的价值所在，将这些数据变成对企业有价值的信息。戴尔是一个提供端到端解决方案的公司，从硬件基础架构到软件解决方案都是端到端的覆盖。当用户开始访问数据的时候，从防火墙外到防火墙内，戴尔可以帮助用户管控数据的安全。在安全之外，要对数据进行保护。在做好数据的安全和保护的基础上用户还需要做好信息数据的管理，也就是大数据的处理。戴尔的解决方案可以将本地或是云端上的数据整合起来，并最终带到需要它的地方，例如将这些数据带到Oracle的财务模块中，这样就可以将数据转化成有价值的信息。
高国辉强调戴尔对于整个数据管理有三个重点：管理、整合、展现。戴尔对于信息管理的解决方案可以充分利用现有的IT投资和一些行业的标准，对数据的整个生命周期进行更好更完善的管理。
戴尔在这个数据生命周期里面的不同阶段都有着不同的解决方案。在传统数据管理方面，戴尔有一个Toad软件，可以帮助用户连接不同的数据，包含我们在互联网上常用的Hadoop、mongodb等。甚至可以通过戴尔的Boomi将这些在本地的数据和云的数据整合在一起，最后通过戴尔的BI套件，做出数据分析，进行一些最终的信息展示。戴尔在数据分析端还有Kitenga软件，帮助企业用户做更深的数据挖掘。
对于戴尔的这套数据管理解决方案，高国辉表示戴尔有自己独到的优势，他认为对于企业应用，用户虽然可以就每一个小的模块找市场上最好的方案，但对于一个企业在做大数据的时候，他们通常选择的是一个大的供应商，这样做总持有成本是最低的。因为企业不希望每一个模块都找一个供应商，这增加了解决方案的复杂性，将更多时间花在了沟通上面。戴尔可以提供从硬件到软件的端到端的解决方案。在整个数据的生命周期内，管理好整个数据流动的过程，不管这些数据是结构化还是非结构化的数据。
